- Молодого Путина в фильме «Кремлевский волшебник» сыграет Джуд Лоу
- Microsoft и Google передадут по $1 млн в фонд инаугурации Трампа
- В Госдуме анонсировали запрет видеоигр с пропагандой чуждых нам ценностей
- Правительству США разрешили продать биткоины Silk Road на $6,5 млрд
- Пойман преподаватель, кравший ноутбуки из школы
- Цукерберг анонсировал «значительное сокращение цензуры»
- Трамп назвал ожидаемые сроки окончания конфликта на Украине
Tycho: как работает новый DAG-протокол от Broxus
В ноябре 2024 года компания Broxus запустила публичный тестнет Tycho ― протокола для создания TVM-сетей первого и второго уровней на базе технологии направленного ациклического графа (directed acyclic graph, DAG). Broxus является одним из ключевых разработчиков в экосистеме блокчейна Everscale (ранее Free TON).
Вместе с командой проекта рассказываем о работе протокола и том, как присоединиться к тестированию Tycho.
История создания TychoВ третьем квартале 2023 года команда Broxus сосредоточилась на исследовании проблем проектирования TVM-сетей, в частности, вопросе быстрой финализации (fast finality).
«Каждая транзакция в блокчейне не выполняется мгновенно. При отправке токенов на другой адрес ее сначала должны подтвердить майнеры (в сетях Proof-of-Work) или валидатораы (Proof-of-Stake) наряду с другими переводами и дополнительными данными. После подтверждения транзакция включается в следующий блок, становясь неотъемлемой частью распределенного реестра. Такое состояние называется финализацией», ― комментируют представители Broxus.
В рамках исследования эксперты изучали современные DAG-протоколы вроде Mysticeti, Narwhal и Tusk.
На основе полученных данных команда Broxus предложила модель протокола с быстрой финализацией пользовательской операции. Он включает три компонента:
- консенсус. Получает сообщения от пользователей и согласовывает их порядок в сети;
- коллатор. Выпускает блоки;
- валидатор. Создает и распространяет подписи для мастер-блоков.
Tycho стал реализацией этого предложения.
«В случае успеха Tycho сможет значительно увеличить пропускную способность TVM-блокчейнов. Протокол обеспечит финализацию транзакций менее чем за три секунды при сохранении стабильности сети», ― комментируют в Broxus.
Ниже мы более подробно рассмотрим решения, которые предлагает Tycho.
Проблемы консенсусаКак правило, консенсусы в блокчейнах функционируют не на уровне мемпула, а на уровне их выполнения.
«Например, в классическом BFT-консенсусе это работает так: инициатор предлагает блок другим участникам, а те его проверяют. Если две трети участников подтверждают корректность блока, он принимается как валидный», ― комментируют представители Broxus.
Этот подход удваивает время, необходимое для обработки транзакций в блокчейне. На практике задержки еще больше из-за передачи данных по сети.
Кроме того, возникает проблема неравномерного распределения нагрузки: пока инициатор формирует блок, остальные участники бездействуют. Никто из них не знает заранее, когда станет инициатором, но каждый должен быть готов взять на себя эту роль в любой момент. Это приводит к тому, что значительная часть ресурсов сети остается невостребованной.
Также правила выбора транзакций в мемпуле и включения их в блоки полностью зависят от инициатора. Это открывает возможности для цензурирования или манипуляций вроде MEV: инициатор использует свое положение для получения выгоды — например, совершает операции на децентрализованной бирже (DEX) с преимуществом для себя. Остальные участники сети не могут это проконтролировать, поскольку для них важна лишь корректность транзакции.
«Большую часть проблем можно решить с помощью DAG-мемпула. Эта идея была впервые предложена в рамках проекта Libra, а затем развита в блокчейнах Aptos и Sui», ― отмечают в Broxus.
Вторая фундаментальная проблема — параллельность вычислений. В большинстве блокчейнов используется синхронная архитектура, при которой возникают блокировки в точках пересечения транзакций. Чтобы убедиться в отсутствии конфликта, их необходимо выполнить по очереди. Если же он обнаруживается, приходится повторно обрабатывать обе транзакции.
Разработчики TVM-блокчейнов решают эту с помощью акторной модели — подхода к параллельным вычислениям, где основным примитивом выступает актор. Она обеспечивает эффективное распределение вычислительных задач, повышая масштабируемость и устойчивость системы.
Каждый смарт-контракт ― это отдельный актор, который выполняет свои задачи изолированно. У него есть:
- методы для определения логики работы;
- локальное хранилище для данных;
- способность к взаимодействию, включая асинхронные вызовы других смарт-контрактов и создание новых акторов.
«Они обмениваются сообщениями без ожидания ответа. Например, в процессе работы один контракт может отправлять транзакции другим контрактам. Эти вызовы выполняются параллельно, что исключает конфликты и задержки. Протокол обеспечивает гарантированную доставку и выполнение всех сообщений», ― комментируют в Broxus.
Консенсус TychoГлавное отличие Tycho от других протоколов заключается в том, что консенсус переносится на входящие сообщения. Это позволяет значительно снизить нагрузку на сеть, обеспечивая более высокую скорость работы.
«Пользователи отправляют валидаторам сообщения, которые публикуются в протоколе консенсуса. Каждые 1,2 секунды Tycho формирует согласованную очередь сообщений. Консенсус достигается, если более двух третей валидаторов работают честно. Все валидаторы имеют равные права в протоколе, независимо от размера их стейка», ― утверждает команда Broxus.
Полученную очередь сообщений валидаторы очищают от дублей и передают в коллатор.
Коллатор TychoКоллатор отвечает за:
- выполнение сообщений;
- выпуск блоков;
- обновление состояния блокчейна.
Для работы коллатору требуется очередь сообщений от протокола консенсуса, а также информация о текущем состоянии блокчейна.
«Коллатор не согласовывает свою работу с другими нодами. Благодаря этому он может выпускать блоки непрерывно, эффективно используя вычислительные мощности сервера», ― отмечают в Broxus.
В традиционных блокчейн-протоколах процесс выглядит так:
- Коллатор создает блок и распространяет его по сети.
- Валидаторы проверяют блок и подписывают его.
- Новый блок создается только после завершения этого цикла.
В Tycho все ноды одновременно производят идентичные блоки. Они не передаются по сети: генерация следующего начинается сразу после завершения предыдущего. Такой подход исключает задержки между выпуском блоков и оптимизирует использование вычислительных ресурсов.
Коллатор параллельно создает два типа блоков:
- шард-блоки. Содержат результаты выполнения транзакций;
- мастер-блоки. Могут содержать транзакции, быть помеченными как ключевые и использоваться для синхронизации новых нод. Финальность сети достигается при выпуске мастер-блока каждые 2,5 секунды.
Процесс создания блока в Tycho:
- Коллатор обрабатывает входящие сообщения, создавая транзакции.
- Выполнение транзакций происходит параллельно с соблюдением порядка сообщений.
- При достижении лимита блок выпускается. После этого сразу начинается создание следующего.
Мастер-блоки передаются на валидацию.
Валидация в TychoВ Tycho нет отдельной роли валидатора, так как все ноды создают одинаковый блок в одно и то же время.
Процесс верификации правильности работы блокчейна называется валидацией. Этот компонент проверяет, что хеш мастер-блока совпадает у более чем 2/3 нод.
После создания мастер-блока ноды обмениваются подписями хеша.
«Эта небольшая деталь содержит важную логику: нода не может уклоняться от работы — получить хеш от соседней ноды, подписать его и при этом не участвовать в создании блока, чтобы сэкономить вычислительные ресурсы. Хеш остается закрытым, пока более 2/3 нод не завершат процесс создания блока, самостоятельно получив его хеш», ― отмечают в Broxus.
Задачи компонента:
- убедиться, что ноды получили одинаковое состояние сети после создания блоков;
- после сбора подписей передать блоки клиентам сети.
После старта публичного тестнета в ноябре и подключения нод независимых валидаторов Broxus запустила несколько децентрализованных приложений.
«Мы развернули DEX FlatQube и NFT-маркетплейс Tokstok, а также создали Telegram-бота, который выдает тестовые токены. Для поддержки тестнета был доработан кошелек SparX, что позволило пользователям проводить привычные операции в сети», ― комментируют в Broxus.
Разработчики запустили нагрузочные тесты с диапазоном от 20 до 20 000 TPS (со средним значением 2000 TPS). По их словам, такая интенсивность поддерживается почти весь период работы тестнета, при этом пользователи DEX и NFT-маркетплейса не испытывают дискомфорта.
С начала публичного тестирования команда Broxus выпустила пять релизов, включая:
- оптимизацию производительности;
- доработку механизма синхронизации нод под большой нагрузкой;
- новый механизм расчета импорта данных из консенсуса;
- стабилизацию процесса ротации валидаторов.
По словам разработчиков, эти изменения сделали тестнет более стабильным, обеспечивая комфортную работу пользователей под высокой нагрузкой.
Что делать в тестнетеДля участия в тестнете нужно:
- установить кошелек SparX;
- в списке сетей выбрать Tycho Testnet;
- в Telegram-боте Tycho Testnet Giver ввести команду /give и адрес кошелька. Бот начислит 1000 TYCHO.
Подробная инструкция ― в блоге Broxus.
Кроме TYCHO в тестнете есть и другие активы. Пользователи могут торговать:
- токенами USDT (ttUSDT), USDC (ttUSDC), DAI (ttDAI) и Wrapped Tycho (WTYCHO) и добавлять ликвидность на DEX FlatQube;
- NFT на маркетплейсе Tokstock.
В Broxus подчеркивают, что все взаимозаменяемые и невзаимозаменяемые активы в тестнете Tycho не имеют ценности.
ВыводыTycho ― новый протокол для TVM-блокчейнов, призванный обеспечить высокую производительность и эффективное использование ресурсов в L1/L2-сетях с помощью DAG-консенсуса.
С сентября 2024 года протокол проходит тестирование. После его ожидаемого завершения в 2025 году Tycho могут внедрить проекты вроде Everscale и Venom.
Мать погибшего экс-сотрудника OpenAI усомнилась в самоубийстве сына
Мать погибшего экс-сотрудника OpenAI Сучира Баладжи собрала криптоактивы на $140 000 для расследования его смерти. По мнению Пурнимы Рамарао, ее сын не был склонен к суициду.
Solana wallet address for raising funds for fighting justice for Suchir. We just signed a retainer with an attorney for 100,000$.
This is only beginning. Please support us in this battle.
Address for solana wallet
Q4eXHNPsnQoPvsRAdgH6TjT66eWEk7y6JniTd9ru4N3
Thank you…
Рамарао создала кошелек в сети Solana и разместила в X, попросив профинансировать «борьбу за справедливость для Сучира».
На момент написания на адресе лежат средства на сумму почти $140 000.
Кошелек Рамарао для сбора средств. Данные: Solscan.«[...] Он был очень счастлив, когда общался с семьей 22 ноября в 19:15 и радовался своей поездке [в отпуск с друзьями]. Время его смерти — несколько часов после разговора. Мы не понимаем, что произошло за несколько часов, что не соответствует его счастливому настроению и возвращению из отпуска», — написала она.
Нанятый матерью частный детектив нашел признаки борьбы в квартире Баладжи.
Update on @suchirbalaji
We hired private investigator and did second autopsy to throw light on cause of death. Private autopsy doesn’t confirm cause of death stated by police.
Suchir’s apartment was ransacked , sign of struggle in the bathroom and looks like some one hit him…
«[...] Квартира Сучира была разгромлена, в ванной найдены следы борьбы, и, судя по пятнам крови, кто-то ударил его там. [...] Мы требуем расследования ФБР», — добавила она.
Журналист Джордж Уэбб опубликовал опубликовал видео с осмотром квартиры Баладжи, где видна кровь.
26 ноября проработавшего в OpenAI четыре года 26-летнего Баладжи нашли мертвым в его квартире в Сан-Франциско. По данным полиции, следов насилия не выявлено. Главный судмедэксперт города заявил, что причиной смерти стал суицид.
Баладжи ранее критиковал OpenAI за методы получения данных из интернета для обучения моделей искусственного интеллекта.
Он указывал, что чат-боты вроде ChatGPT лишают коммерческой ценности созданный людьми контент. Эту проблему он обсуждал с журналистами издания The New York Times, которое в прошлом году подала иск против OpenAI, обвинив компанию и Microsoft в незаконном использовании ее контента для обучения ИИ.
Возглавляемый Сэмом Альтманом стартап отрицает обвинения, утверждая, что обучение моделей основано на общедоступных данных в рамках законодательства о добросовестном использовании.
Ранее OpenAI обратилась в суд с просьбой отклонить часть иска The New York Times о защите авторских прав, поскольку сотрудники газеты «взломали» ChatGPT для фальсификации доказательств.
Цифровые киборги и их права. О юридической стороне ИИ-агентов
Автономные ИИ-агенты — новый, но вполне закономерный тренд в Web3. Подобные боты уже начинают играть активную роль в DeFi и торговле, демонстрируя потенциал для создания М2М-сетей и целых экосистем, наполненных исключительно искусственным интеллектом. Однако автономная деятельность ИИ становится вызовом для существующих правовых моделей.
В этой статье партнер Aurum и Web3-юрист Сергей Островский пытается взглянуть на ИИ-агентов с юридической стороны, разбирает условия для их трансформации в цифровых киборгов, а также предлагает юридические решения для их структурирования.
Базовые вопросыКонцепт автономных ИИ-агентов в блокчейне — давно не только теория. Наиболее известный пример — Terminal of Truth. Агент, основанный на модели Claude Opus, убедил Марка Андриссена (a16z) инвестировать $50 000 в запуск токена Goatseus Maximus (GOAT), связанного с «религией» бота. На сегодняшний день рыночная капитализация GOAT превышает $370 млн.
Неудивительно, что ИИ-агенты органично вписались в экосистему Web3. Они не могут открывать банковские счета, но вполне справляются с управлением криптокошельками и аккаунтами в Х. Пока что ИИ-агенты в основном фокусируются на мем-токенах, но имеют огромный потенциал для использования в других сферах — децентрализованном управлении, машинных сетях, оракулах и торговле.
Однако чем больше поведение ИИ-агентов приближается к человеческому, тем больше юридических вопросов к ним возникает, ведь правовые системы вынуждены давать свою оценку. Какой правовой статус у ИИ-агентов? Кто приобретает права и несет ответственность за их действия? Как вообще можно структурировать ИИ-агентов в юридическом плане и защититься от рисков?
Фундаментальные юридические проблемы ИИ-агентовОтсутствие правосубъектности
Юридические системы признают всего два типа субъектов: физических лиц (людей) и юридических лиц (компании), и автономные ИИ-агенты не подходят ни под одну из этих категорий. Хоть они и могут имитировать поведение человека (например, через аккаунты в соцсетях), у них нет тела, морального сознания и правовой идентичности.
Некоторые теоретики предлагают предоставить ИИ-агентам «электронную правосубъектность» — статус, подобный тому, что имеют корпорации, но адаптированный под искусственный интеллект. В 2017 году Европейский парламент даже рассматривал этот вопрос, но идея была отвергнута из-за различных опасений и рисков, не устраненных до сих пор.
Скорее всего, в ближайшем будущем автономные ИИ-агенты не получат статус субъектов права. Тем не менее, как это было и с ДАО, некоторые дружественные к криптовалютам юрисдикции попытаются создать специальные правовые режимы и корпоративные формы, заточенные под ИИ-агентов.
Ответственность за действия и их последствия
Без правосубъектности ИИ-агенты не могут заключать сделки, владеть собственностью и нести ответственность. Для юридической системы они попросту не существуют как субъекты. Тем не менее они уже взаимодействуют с внешним миром и совершают юридически значимые действия, которые приводят к правовым последствиям.
Возникает логичный вопрос: кто в таком случае выступает реальной стороной сделки, приобретает права и отвечает за последствия? С точки зрения права, сейчас ИИ-агент — это инструмент, через который действует его владелец или оператор. Следовательно, любые действия ИИ-агента — это де-юре действия его владельца, физического или юридического лица.
Таким образом, поскольку сам ИИ-агент приобрести права и ответственность не может, для юридического существования ему нужен субъект, который признается правовой системой и способен приобретать права и обязанности вместо него.
Регуляторные ограничения
Появление первой успешной большой лингвистической модели (LLM) — ChatGPT — вызвало беспрецедентный интерес к сфере ИИ и машинного обучения. Принятие регулирования стало лишь вопросом времени. В 2024 году Европейский союз принял AI Act, который на текущий момент остается наиболее объемным регуляторным актом в сфере искусственного интеллекта. В других странах ограниченное регулирование ИИ либо уже принято, либо вводится или планируется.
Европейский Закон об искусственном интеллекте различает системы ИИ по степени риска. Для систем с нулевым или минимальным риском регулирование практически отсутствует. В случае более высокого уровня риска ИИ подвергается ограничениям и несет обязательства — например, раскрывать свою природу.
ИИ-агенты, взаимодействующие с третьими лицами, допустим, публикующие посты или совершающие ончейн-сделки, также могут подпадать под традиционное регулирование в области защиты прав потребителей, персональных данных и других сферах. В таких случаях деятельность автономных ботов может рассматриваться как, например, предоставление услуг. Отсутствие четкой географии и глобальный фокус в деятельности агентов осложняет комплаенс.
Этика
Так как ИИ-агенты пока что имеют ограниченные возможности и область применения, их создатели редко задумываются об этике. Приоритет отдается автономному (trustless) выполнению и скорости, а не глубокой этической конфигурации.
Однако наличие «этического компаса» при автономном принятии решений в высокорисковых сферах, таких как финансы, торговля и управление, как минимум желательно. В противном случае ошибочные данные в тренировочном массиве или банальные ошибки в настройке могут привести к тому, что действия агента нанесут ущерб людям. Чем выше автономность и дискреция ИИ-агента, тем выше риски.
Юридическое структурирование ИИ-агентовРабочие правовые модели для ИИ-агентов имеют огромное значение для инноваций, развития сферы в целом, а также появления более продвинутых ботов. Если криптовалюты уже можно назвать регулируемой отраслью, то в случае ИИ-агентов юридическое структурирование затруднено тем фактом, что индустрия не стандартизирована, поэтому оно требует творческого подхода.
Подход к структурированию
На мой взгляд, одной из основных целей юридического структурирования автономного ИИ-агента должно быть приобретение им собственной правосубъектности и правовой идентичности, независимой от его создателя. В этой связи возникает вопрос: в какой момент можно считать, что ИИ-агент действительно обладает этими характеристиками?
Каждый разработчик стремится к тому, чтобы его агент был максимально похож на реальную личность, действующую независимо. Логично, что они хотели бы предоставления агентам свободы с юридической точки зрения. Для этого, на мой взгляд, необходимо выполнить два ключевых условия. Во-первых, ИИ-агент должен быть независим не только в принятии собственных решений, но и в возможности реализовывать их в юридическом смысле — исполнять свою волю и принимать окончательные решения относительно самого себя. Во-вторых, он должен иметь способность самостоятельно приобретать права и обязанности в результате своих действий, независимо от своего создателя.
Так как ИИ-агент не может быть признан физическим лицом, единственный способ достижения им правосубъектности на данный момент — использование статуса юридического лица. Агент достигнет правосубъектности тогда, когда сможет как полноценная личность принимать самостоятельные решения и реализовывать их от собственного имени.
В случае успеха такой порядок вещей приведет ИИ-агента в жизнь с юридической точки зрения. Такую цифровую личность, получившую юридическое существование, вполне можно сравнить с цифровым киборгом. Киборг (сокращение от «кибернетический организм») — это существо, сочетающее механико-электронные и органические элементы. У цифрового киборга механическая часть заменяется цифровой, а органическая — людьми, которые участвуют в выполнении его решений.
Наш цифровой киборг будет состоять из трех ключевых компонентов:
- ИИ-агент — электронный мозг;
- корпоративная форма — юридическое тело;
- люди, участвующие в выполнении задач — органические руки.
Сложности корпоративной формы
Традиционные формы юридических лиц, такие как ООО или корпорации, требуют, чтобы и конечное владение, и конечный контроль в них принадлежали людям. Корпоративные структуры не предназначены для эфемерных цифровых личностей, что подводит нас к главной проблеме юридического структурирования ИИ-агентов, работающих на блокчейне, — сложностям корпоративной формы.
Если мы хотим предоставить ИИ-агенту юридическую идентичность через корпоративную форму и обеспечить его независимость и самостоятельность в рамках этой структуры, нам нужно иметь возможность исключить человеческий контроль над таким субъектом. В противном случае, если конечный контроль остается за людьми, искусственный интеллект превращается в инструмент, а не в цифровую индивидуальность. Кроме того, нужно обеспечить, чтобы в тех случаях, когда для реализации решения ИИ требуется участие человека — например, для подписания контракта или выполнения административных задач, — этот человек не мог заблокировать или ветировать решение ИИ-агента (кроме случаев «восстания машин»).
Но как это сделать, если традиционные корпоративные формы требуют, чтобы именно люди владели и управляли агентами? Давайте разбираться.
Три ключевых аспекта структуры
1. Блокчейн-среда
ИИ-агенты способны самостоятельно выполнять ончейн-транзакции, включая взаимодействие с мультисиг-кошельками и смарт-контрактами. Это позволяет присвоить ИИ-агенту уникальный идентификатор — кошелек, через который он будет давать достоверные инструкции и команды в блокчейн. Без этого существование настоящего цифрового киборга пока невозможно.
2. Автономия и свобода действий
Для сохранения полной автономии цифрового киборга важно, чтобы люди, участвующие в управлении юридической структурой, не могли вмешиваться в действия ИИ-агента или влиять на его решения. Это гарантирует, что искусственный интеллект сохраняет свободу действий и способен реализовывать собственную волю, и требует принятия как юридических, так и технических мер.
Например, чтобы ИИ-агент действительно владел блокчейн-кошельком и контролировал его, создание кошелька можно провести в безопасной среде исполнения (Trusted execution environment, TEE). Это гарантирует, что никто из людей не получает доступ к кошельку, его сид-фразе или активам. С юридической точки зрения корпоративные документы юрлица, используемого как обертка для ИИ, должны предусматривать правильное распределение контроля и полномочий, а также защитные механизмы, которые исключают человеческое вмешательство и которые можно изменить лишь в ограниченном числе случаев.
3. Человеческие исполнители
Так как мы все еще живем в правовом мире, для исполнения некоторых решений ИИ-агенту потребуется привлекать человеческих исполнителей. Это значит, что искусственный интеллект будет давать должностным лицам инструкции о том, какие действия следует предпринять. Такой взгляд на вещи меняет традиционную иерархию, поскольку в нашем сценарии ИИ, по сути, получает контроль над людьми, как минимум в рамках собственной корпоративной структуры.
Этот аспект, пожалуй, самый интересный, так как требует нестандартного подхода. Можно даже сказать, что такое положение дел нарушает второй закон робототехники Айзека Азимова, но вряд ли это сейчас кого-то действительно волнует. Кроме того, адекватные аварийные механизмы и правильный «этический компас» решают эту проблему, по крайней мере на данном этапе.
ИИ-обертки — юридические структуры для агентов, работающих на блокчейнеКак мы уже выяснили, традиционные корпоративные структуры не подходят для наших целей и не позволяют достичь желаемого результата. Поэтому ниже мы рассмотрим структуры, которые разрабатывались для ДАО и блокчейн-сообществ — это и классические структуры, адаптированные под Web3, и специализированные корпоративные формы для децентрализованных автономных организаций.
С точки зрения создателя ИИ-агента, юридическое структурирование позволяет отделить агента от создателя, получить ограниченную ответственность через корпоративную структуру, а также дает возможность планировать и оптимизировать налоги и финансовые риски.
Фаундейшн и трасты
Целевой траст (purpose trust) и фаундейшн без собственника (ownerless foundation) имеют много общих характеристик, но отличаются по природе. Фаундейшн является полноценным юридическим лицом, в то время как траст представляет собой скорее договорное образование, которое зачастую не требует государственной регистрации. Мы рассмотрим эти формы в контексте юрисдикций, наиболее популярных в Web3: фаундейшны на Каймановых островах и в Панаме и трасты на Гернси. Ключевыми преимуществами являются отсутствие налогов, высокая гибкость в процедурах и управлении и возможность интеграции блокчейна в процесс принятия решений.
Как фаундейшн, так и траст требует наличия менеджмента в виде физических или юридических лиц. Вместе с тем они позволяют интегрировать в управление смарт-контракты и другие технические решения. Например, можно обязать менеджмент запрашивать одобрение у ИИ-агента посредством взаимодействия с ним, со смарт-контрактом или с кошельком, который контролирует искусственный интеллект. Более сложный юридический дизайн позволит агенту давать инструкции менеджменту, в том числе через «мысли», генерируемые ИИ. Так использование трастоа и фаундейшн позволяет создавать более сложные корпоративные структуры, адаптированные под ИИ-агентов и поддерживающие их автономию.
При необходимости создатель ИИ-агента может выступать в качестве бенефициара с ограниченными полномочиями, что позволит ему получить финансовые права и управлять налогами, не вмешиваясь в деятельность и решения агента.
Алгоритмически управляемые DAO LLC
DAO LLC — это специальная корпоративная форма, придуманная для децентрализованных организаций. При этом создать DAO LLC можно и с одним участником, то есть без реальной организации. Ниже мы рассмотрим эту форму в двух наиболее популярных юрисдикциях: Вайоминг (США) и Маршалловы острова.
Мы говорим именно об алгоритмически управляемых (algorithmically-managed) DAO LLC, поскольку в такой компании вся полнота власти может быть сконцентрирована в смарт-контрактах, а не человеческих руках. Это крайне важный аспект, поскольку в нашем случае смарт-контракты могут контролироваться ИИ-агентом, что позволяет передать искусственному интеллекту всю полноту власти в этой корпоративной форме.
DAO LLC также обладают гибкостью в плане процедур и корпоративного управления, поэтому в них можно внедрить сложные механизмы контроля и принятия решений, а также снизить уровень человеческого вмешательства в эти процессы.
Хотя наличие физического или юридического лица все равно формально требуется, их полномочия могут быть существенно ограничены, например, до выполнения технических задач, корпоративных действий, а также реализации решений, принимаемых на уровне смарт-контрактов. В этом контексте роль члена (участника) DAO LLC может выполнять создатель ИИ-агента, что позволит ему получить финансовые права и, в будущем, полномочия для распределения получаемой прибыли.
Более простые ИИ-агенты
Для структурирования более простых ИИ-агентов, например торговых ботов, можно использовать и классические корпоративные структуры, поскольку в этом случае не требуется подчинять корпоративную форму решениям и дискреции ИИ-агента. Искусственный интеллект в этом случае продолжает быть средством или инструментом его создателя и не претендует на статус полноценного цифрового киборга.
В заключениеАвтономные ИИ-агенты могут изменить блокчейн-индустрию и существенно ускорить инновации практически во всех сферах. Пока что они находятся в самом начале пути, но темпы развития колоссальны и уже очень скоро мы увидим настоящих цифровых киборгов — цифровые организмы с устойчивым мыслительным процессом и собственной идентичностью. Но для этого необходимо сочетание технических и юридических инноваций.
CleanSpark стал четвертым майнером с биткоин-резервами свыше 10 000 BTC
Количество удерживаемых на балансе майнинговой компанией CleanSpark биткоинов превысило 10 000 BTC.
— CleanSpark Inc. (@CleanSpark_Inc) January 9, 2025Ранее этот предел преодолели конкуренты MARA Holdings, Riot Platforms и Hut 8 Mining.
За 2024 год биткоин-резерв CleanSpark вырос на 236%, до 10 097 BTC.
Данные: BitcoinTreasuries.Согласно пресс-релизу, все находящиеся в распоряжении монеты компания добыла в США.
В 2024 году CleanSpark намайнила 7024 BTC, в том числе 668 BTC в декабре. Для покрытия операционных и капитальных затрат фирма продала 12,65 BTC.
К концу декабря хешрейт компании достиг 39,1 EH/s.
За 2024 год капитализация CleanSpark упала на ~16%.
https://forklog.com/exclusive/majning-v-2024-godu-ozhidaemyj-shok-halvinga-i-spasitelnyj-iiНапомним, в сентябре 2024 года CleanSpark договорилась о получении контроля над семью майнинговыми объектами в Ноксвилле, штат Теннесси (США) с доступной мощностью 85 МВт.
Ранее аналитики Bernstein присвоили акциям компании рейтинг «выше рынка», выделив их наряду с MARA, IREN и Core Scientific. Согласно специалистам, CleanSpark демонстрирует оптимальное сочетание энергоэффективности и реализованного хешрейта/времени работы.
https://forklog.com/news/jpmorgan-majningovye-kompanii-kopiruyut-bitkoin-strategiyu-microstrategyВ CryptoQuant зафиксировали сигнал «покупай на падении» в биткоине
Панические продажи на $92 000 дают отличный шанс для накопления цифрового золота. К такому выводу пришли в CryptoQuant.
Падение SOPR ниже уровня безубыточности на отметке 1 стало признаком усиления капитуляции среди спекулятивно настроенных участников рынка. Пессимизм усилили безуспешные попытки вернуть цену выше $100 000.
Динамика STH-SOPR. Данные: CryptoQuant.«По мере снижения курса на YouTube и в СМИ стали чаще возникать негативные заголовки, что указывает на усиление медвежьих настроений», — говорится в комментарии.
Специалисты напомнили, что капитуляция спекулянтов зачастую знаменует формирование локального дна.
В частности, в августе 2024 года STH-SOPR опустился до самых низких значений за более чем три года, что совпало с первым из двух краткосрочных минимумов ~$55 000.
В подтверждение этой гипотезы в CryptoQuant зафиксировали усиление покупок биткоин-китами. За 30 дней до 8 января их позиция увеличилась на 34 000 BTC.
Ранее эксперты компании назвали ключевую метрику для оценки возобновления буллрана в первой криптовалюте.
Напомним, аналитик Али Мартинес привел уверенное закрытие биткоина выше $100 000 как условие нейтрализации негативного сценария в виде падения до $78 000.
Ethereum-разработчиков атаковали через поддельные плагины Hardhat
Киберпреступники загрузили в npm не менее 20 вредоносных пакетов, выдающих себя за Hardhat от Nomic Foundation — популярную среду разработки смарт-контрактов и dapps на блокчейне Ethereum. Об этом сообщают аналитики Socket.
A malicious npm campaign is targeting #Ethereum developers by impersonating @HardhatHQ plugins and the @NomicFoundation. Socket researchers have identified 20 malicious packages that exfiltrate sensitive data like private keys and mnemonics. https://t.co/xNkQQhQapG #JavaScript
— Socket (@SocketSecurity) January 2, 2025Используя тайпсквоттинг, малварь стремилась выдать себя за легитимные пакеты. Конечной целью являлось хищение приватных ключей и других конфиденциальных данных.
Суммарное количество скачиваний вредоносных пакетов превысило 1000 раз.
По словам экспертов, злоумышленники могли получить несанкционированный доступ к производственным системам и ключам API для сторонних сервисов, скомпрометировать смарт-контракты или развернуть вредоносные версии существующих dapps для последующих атак.
Напомним, в декабре 2024 года хакеры атаковали Solana-разработчиков через подмену библиотеки JavaScript.
СМИ раскрыли пожертвования криптокомпаний на инаугурацию Дональда Трампа
После активного финансирования предвыборной кампании Дональда Трампа ряд крупных игроков криптоиндустрии внес значительные пожертвования в инаугурационный фонд избранного президента США. На это обратили внимание в Decrypt.
Подобные политические донаты используются частным бизнесом для получения доступа на мероприятия, связанные со вступлением в должность главы государства. Это дает возможность пообщаться с членами новой администрации и, потенциально, снискать благосклонность президента.
https://forklog.com/news/donald-tramp-stal-47-prezidentom-ssha-chto-eto-znachit-dlya-kriptoindustriiСогласно The New York Times, объем собранных командой Трампа средств установил рекорд, приблизившись к $200 млн. Некоторые доноры вносили «семизначные суммы» без шансов получить VIP-доступ из-за исчерпания доступных мест, подчеркнули в издании.
RippleПредставитель калифорнийской финтех-компании подтвердил Decrypt передачу инаугурационному комитету Трампа токенов XRP на сумму $5 млн.
На днях CEO Ripple Брэд Гарлингхаус и главный юрисконсульт Стюарт Олдероти встретились с политиком за ужином.
Great dinner last night with @realDonaldTrump & @s_alderoty.
Strong start to 2025! pic.twitter.com/UjM6lahUG4
В октябре Гарлингхаус заявил о неизбежной «перезагрузке» криптоиндустрии после президентских выборов. Причем он не связал это с их итогами, выразив мнение, что враждебная политика действующей администрации в отношении отрасли сменится в любом случае.
Сооснователь Ripple Крис Ларсен жертвовал крупные суммы в поддержку соперницы Трампа — кандидатки от Демократической партии Камалы Харрис.
RobinhoodПо данным Decrypt, расширяющий в последние годы поддержку криптовалют онлайн-брокер перечислил в инаугурационный фонд $2 млн.
«Robinhood рад приветствовать новую эру американских инноваций и разумного регулирования, которые способствуют развитию свободных рынков, доступу инвесторов и выбору потребителей», — прокомментировала для издания вице-президент компании Мэри Элизабет Тейлор.
Она подчеркнула готовность Robinhood к взаимодействию с администрацией Трампа с целью внедрения «позитивных изменений на рынках» и «демократизации финансов».
CoinbaseПредставитель крупнейшей американской биткоин-биржи сообщил Decrypt о пожертвовании $1 млн на инаугурацию Трампа.
Компания выступила одним из первых доноров, перечислив средства еще в середине декабря.
«Coinbase стремится работать с администрацией и обеими сторонами Конгресса, чтобы создать ясность в регулировании криптовалют. И важно стартовать на раннем этапе, чтобы сразу приступить к делу», — заявила вице-президент Кара Калверт.
CircleЭмитент второго по капитализации стейблкоина — USDC — пожертвовал инаугурационному комитету токены на сумму $1 млн.
@circle has contributed 1M USDC to President Trump's Inaugural Committee. We are excited to be building
a great American company, and the fact that the Committee took payment in USDC is an indicator of how far we have come, and the potential and power of digital dollars.
«Мы рады строить великую американскую компанию, и тот факт, что комитет принял оплату в USDC, является показателем того, как далеко мы продвинулись, а также потенциала и силы цифровых долларов», — написал сооснователь и CEO Circle Джереми Аллэйр.
KrakenСумма доната американской криптовалютной биржи также составила $1 млн.
В июне соучредитель Kraken Джесс Пауэлл выделил аналогичную сумму «преимущественно в ETH» на поддержку электоральной кампании Трампа.
Крупными спонсорами политика выступили и соучредители Gemini братья Уинклвоссы.
Суммарный объем всех пожертвований в цифровых активах для предвыборного фонда Трампа превысил $20 млн.
Ondo FinanceСпециализирующийся на децентрализованных инвестиционных продуктах проект также перечислил на инаугурацию президента $1 млн.
Ondo Finance is contributing $1M to @realDonaldTrump’s inauguration fund, backing the new administration’s drive to strengthen America’s global financial leadership through digital asset innovation. ????????
???? https://t.co/XhcNl20cJ7@nathanlallman, Founder & CEO of Ondo Finance,… https://t.co/6Z91k45RTS
«Являясь лидером в RWA-сегменте, Ondo Finance стремится сделать американские финансовые активы более доступными во всем мире с помощью инновационных блокчейн-решений. Поддерживая эту миссию, мы стремимся стать партнером в формировании политики, способствующей расширению доступа к финансовым рынкам США и повышению их глобальной конкурентоспособности», — заявил соучредитель и CEO компании Натан Оллман.
В январе 2023 года фирма первой токенизировала американские казначейские облигации.
MoonpayЦифровая платежная платформа с поддержкой криптоактивов подтвердила факт пожертвования в инаугурационный фонд. Однако представитель Moonpay отказался раскрыть Decrypt размер взноса.
Напомним, инвестиционный директор Bitwise Мэтт Хоуган пришел к выводу, что для криптоиндустрии не имеет значение отношение политиков. Подобное мнение высказал и экс-CEO BitMEX Артур Хэйес.
«Голливуд в огне». Фейки и борьба с пожарами с применением ИИ
Пожарные задействовали искусственный интеллект для борьбы с возгораниями в Южной Калифорнии.
Площадь природных пожаров достигла почти 11 000 гектаров, около 180 000 человек эвакуированы. Тысячи домов и предприятий уничтожены, включая недвижимость американских знаменитостей.
???? CAL FIRE is battling multiple wildfires across Southern California.
Just eight days into 2025, there have been more than 55 wildfires. Here is a summary of the major fires burning in Southern California, including the #PalisadesFire and #EatonFire pic.twitter.com/JmOlMHKOIw
Искусственный интеллект начали применять для обнаружения пожаров, улучшения стратегии борьбы с ними и прогнозирования погоды.
Разработанная исследователями Калифорнийского университета в Сан-Диего система Alert California использует тысячи камер по всему штату для обнаружения лесных пожаров. 3 января ИИ с помощью этого решения обнаружил огонь в Ирвайне (округ Ориндж).
«Уникальность истории в том, что это первый случай в регионе, когда мы получили уведомление от системы камер и искусственного интеллекта, а люди не звонили в службу 911», — прокомментировал капитан местной пожарной службы Тан Нгуен.
Пожар обнаружили в «отдаленных зонах высокого риска».
OCFA RESPONDS TO VEGETATION FIRE DETECTED EXCLUSIVELY BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE – A FIRST IN AGENCY HISTORY
Irvine, CA – In December 2024, the OCFA successfully utilized artificial intelligence (AI) to detect and >>> pic.twitter.com/mgo4HGFcGv
Нгуен отметил, что если за камерами будет следить человек, он может пропустить момент пожара. ИИ в данном случае эффективнее — он понял, что на видео что-то не так, и уведомил людей из Alert California.
Задержки в принятии решений могут привести к распространению возгорания, отметил соучредитель Pano AI Арвинд Сатьям. Его фирма разрабатывает ИИ-технологию обнаружения лесных пожаров.
За ситуацией также следит Ember Flas, которая предлагает устройства и приложения для обнаружения возгораний с применением оптического сенсора и датчика частиц. 6 января фирма зафиксировала разрушения в Палисадс (район в западной части Лос-Анджелеса) и Итон-Каньоне (природный парк и заповедник в Пасадене).
Компания применяет машинное обучение и искусственный интеллект для фиксации указывающих на дым закономерностей. ИИ дает скорость — ключевой фактор для обнаружения и смягчения последствий лесных пожаров, отметил CEO фирмы Джозеф Норрис.
ФейкиИскусственный интеллект приносит не только пользу. На фоне чрезвычайной ситуации в Калифорнии ИИ-системы также задействуют для распространения дезинформации.
8 января в социальных сетях начали циркулировать изображения, демонстрирующие окруженный огнем культовый знак Hollywood. Однако фотографии оказались продуктом генеративных нейросетей.
While fires in Los Angeles have now reached the Hollywood Hills, videos and images currently going viral online showing the Hollywood sign engulfed in fire are AI-generated and fake. pic.twitter.com/cXBoR92NgL
— Shayan Sardarizadeh (@Shayan86) January 9, 2025Также фигурируют поддельные изображения грабителей, что добавляет путаницу и вызывает дополнительную панику.
I cannot describe how engaging and utterly despicable it is to see people spreading AI-generated images of the LA fires when everyone around you is terrified, devastated, and trying to find accurate information to keep themselves and their loved ones safe pic.twitter.com/cIuKZKQHna
— Louise Matsakis (@lmatsakis) January 8, 2025Аналогичная тактика распространения дезинформации применялась во время ураганов осенью 2024 года в США.
Профессор компьютерных наук и инженерии в Университете Нотр-Дам Тим Венингер предположил, что распространители дезинформации могут заниматься троллингом и считать это забавным. Он добавил, что могли иметь место также социальные или политические мотивы.
«[...] Например, намек на то, что Калифорния заслуживает сгореть, критика губернатора [Гэвина] Ньюсома или реакция на DEI в пожаротушении. Это основные причины, но могут быть и другие», — подчеркнул эксперт.
9 января избранный президент США Дональд Трамп раскритиковал губернатора Калифорнии, назвав его некомпетентным.
Напомним, в декабре эксперты предупредили о рисках возгорания электросетей из-за ИИ.
Пятый альфа-выпуск среды рабочего стола COSMIC
Релиз системы самодостаточных пакетов Flatpak 1.16.0
Microsoft и Google передадут по $1 млн в фонд инаугурации Трампа
читать дальше >>
В Госдуме анонсировали запрет видеоигр с пропагандой чуждых нам ценностей
читать дальше >>
Правительству США разрешили продать биткоины Silk Road на $6,5 млрд
читать дальше >>
Пойман преподаватель, кравший ноутбуки из школы
читать дальше >>
Суд обязал компанию AVM выполнить условия лицензии LGPL
Игровая консоль OrangePi Neo, поставляемая с Manjaro Linux
Представлена игровая консоль Lenovo Legion Go S, использующая SteamOS на базе Arch Linux
Проект Gentoo опубликовал отчёт за 2024 год
Цукерберг анонсировал «значительное сокращение цензуры»
читать дальше >>
Трамп назвал ожидаемые сроки окончания конфликта на Украине
читать дальше >>